前言

我常常觉得人们低估了设计模式的作用和意义。它们不仅是简历上的金边、程序员的黑话，也不仅是常见业务的常用处理方式或经验总结。

设计模式不仅是这些，它们更是面向对象思想理论结合实践的切入点。我们前面聊过抽象、高内聚低耦合、封装继承多态、SOLID设计原则。它们更偏理论指导，离编码实践还有一段距离。而这里要聊的设计模式，不仅有扎实的理论基础，而且实实在在地俯下身子、扎根到了实践当中。

从编码实践的角度来讲设计模式，这类文章没有一万也有八千。细抠几种设计模式之间的区别，这类文章写再多也没太大意义。这里就不凑这些热闹了。

这里，我会简单聊聊几个主要设计模式的编程应用，然后把主要精力放在它们与面向对象思想的关联上。另外，在聊过几种设计模式之后，计划提供一种复合模式，作为我使用设计模式的“最佳实践”，供读者参考。

策略模式

策略模式堪称最简单的一种设计模式。所以，让我们从它开始吧。

是什么

策略模式把属于同一类别的不同行为封装为某种“策略抽象”，而把这些行为统一为这个抽象下的某个“策略实现”。这样，我们就可以很灵活地决定在哪种场景下使用哪种“策略”了。 用类图来描述就是这样的：

上图中，PaymentStrategy是所谓“策略抽象”，两种支付方式（信用卡支付、PayPal支付）是这个策略抽象下的不同行为，因而被写在了两个不同的策略实现中。

这样，客户来商店买东西时，爱用信用卡就用信用卡，爱用PayPal就用PayPal。哪怕客户非要用现金，我们也可以方便快捷地增加一个策略实现。

怎么做

上面的类图已经把策略模式的使用方式说得很清楚了。定义一个接口，为这个接口写多个不同的实现类——锵锵锵锵，策略模式达成！要不然说策略模式是最简单的一种设计模式呢。

当然，严格意义上说也没这么简单。如果实现类之间不能在运行时灵活切换，而只能在开发或者编译期固定写死，那这个“策略模式”就要打点折扣了。

例如，老年人习惯了用现金买东西，相当于代码里写死了使用CashStrategy。要让他们切换到新兴的支付方式上，可不是改几行客户端代码那么简单。

public class OldMan{
    public void buy(Goods goods){
        // 老人购物，还是习惯用现金
        PaymentStrategy cashStrategy = new CashStrategy(this.wallet);
        cashStrategy.pay(goods.price());
        // 其它，略
    }
}

而且，如何定义一个合适的接口，这也不是一个简单的问题。接口定义太“通用”了，就会像含义太过宽泛的词语一样，在误解和误用中，或令人忍俊不禁、或令人后悔不已。而定义得太“专用”了，又难以扩展实现类。

// 太过通用的接口，就像含义太过宽泛的词语——比如东北话的"整"——一样……
public interface 东北话{
    void 整(Object target);
}
public class 吃 implements 东北话{
    public void 整(Object unkownFood){
        System.out.println("这要咋整啊？");    
    }
}
public class 打扫 implements 东北话{
    public void 整(Object brokenToilet){
        System.out.println("这要咋整啊！");    
    }
}
public class 东北老铁{
    public void 看到(Object something){
        东北话 say;
        if(something instanceof UnkonwFood){
            say = new 吃();        
        }else if(something instanceof BrokenToilet){
            say = new 打扫();        
        }    
        say.整(something);
    }
}

此外，还有实现类之间代码复用、参数的泛型扩展等问题，都会给简单的策略模式增加复杂度。

不过，这些都是另外的话题，暂且按下不表。总之，只要满足了一个接口加多个实现类，就可以说用上了策略模式了。

为什么

很多文章都会把策略模式和“重构if-else”联系在一起。的确，策略模式可以很好地对if-else代码进行重构优化。

我曾经做过这样的重构。在原先的代码中，正常还款、提前还款、逾期还款，以及其它一些方式的还款操作，都被写在一个类中。很自然的，这个类里满是if-else。它们串联起了若干个为了复用而提取出来的公共方法，以及若干个无法复用的代码片段。最终，这个类变成了这样：

度过了快速试错的几年——也许是几个月——之后，这个类的评价从“快”变成了“错”。它成为了还款业务的性能瓶颈，一次还款就要花费将近一秒。同时，它也成为了业务扩展的堵点，很难再向其中添加新的还款方式了。

重构之后，这套业务大体上变成了这个样子：

重构之后，业务扩展自然不在话下，按需增加策略实现就行。性能瓶颈也得到了轻松解决：堵点清晰明了、代码互不干扰，优化工作其实就很简单了。

很明显，我们这次重构用的就是策略模式。所以，我认为这个例子可以很好的解释为什么要使用策略模式。也许，在“快速试错”的“快”阶段时，策略模式可能会拖慢进度，因而不是最佳选择。但是，如果过去的“快”已经变成了现在的“错”，那么，考虑考虑策略模式吧。它很简单，但很有用。

策略模式与面向对象思想

策略模式与抽象

当我们把不同的系统行为归纳到同一类策略中时，这里的“策略”就是这些系统行为的对外抽象。

可见，想要使用策略模式，我们首先要设计一个“抽象”。我们得先把信用卡支付、PayPal支付等方式抽象成“支付”，才能让客户在开发、编译期知道有个操作叫“支付”，并在运行期选择自己喜欢的支付方式。

和其它抽象设计一样，策略模式的抽象必须是可扩展的。当需要增加现金支付、微信支付等新的支付方式时，这个抽象应当是向下兼容的。无论是客户端还是服务端，原有代码都不需要发生变更，原有功能也不应当受到影响。如果每增加一种支付方式，我们就要修改客户端代码或原有支付代码，那么，这个“支付方式”就是一个失败的抽象，这里的策略模式也是一个失败的设计模式实践。

同样，策略模式的这个抽象应当是有区分度的。虽然都是把一个人的钱交到另一个人手里，但支付跟存款不是一回事，跟打劫更挨不着边。一个好的抽象设计，对外应当让使用者一看就知道怎么使用，对内应当在具体实现中做出某些约束，使之“做且只做”自己应该做的事情。极端一点来说，所有行为都可以抽象为函数 y=f(x)。但这个抹去所有行为区分度的抽象既会让使用者不知所措，也会让实现者无从下手。

设计好策略抽象之后，就需要用不同的方式来实现它。这时，策略模式主要考虑的就不是抽象了。

策略模式与高内聚低耦合

高内聚低耦合本是抽象自带的光环。但是在策略模式这里，围绕抽象的高内聚低耦合做得并不够好；反而是在另一个层面上，它的成绩更加亮眼。

本来么，既然策略实现是围绕策略抽象展开的，那么很自然的，策略模式的调用方应该只知道策略抽象、而不知道策略实现。策略抽象的调用方和服务方由此实现低耦合。然而，在这道“送分题”上，策略模式却失了荆州。

的确，策略模式为调用方提供了一个策略抽象。的确，策略模式试图把策略实现“隐藏”在策略抽象之下。可是，在具体的流程中，应该使用哪个策略实现？什么时候用现金支付、什么时候用信用卡支付？对这个策略路由问题，策略模式没有给出答案，调用方必须自己决定。

调用方自己决定策略路由，隐含了这样一个问题：调用方至少要知道服务方提供了哪些策略实现。用户买单时，商家是不是会问“您是信用卡还是现金”？如果商家没问，用户是不是也要问“微信还是支付宝”？这是问题的核心所在：用户必须知道商家支持哪些支付方式，然后才能决定应该从钱包里拿出什么来：现金，信用卡，还是手机。

诚然，有些商家能够客户给什么就用什么支付——给现金找零，给银行卡就刷pos机。因而，客户不用知道商家支持什么支付方式。

从系统的角度来说，这不是单纯的策略模式能提供的能力，还需要别的设计模式的支持。因此，这里暂时按下不表，留待后话。

调用方知道服务方有哪些具体实现，这种耦合已经很重了。更严重的问题是，调用方可以决定服务方使用哪个具体实现。这是典型的控制耦合。在控制耦合下，服务方无论是对现有实现进行重构优化，还是扩展新的实现，都不可避免地会影响到调用方。而这正是低耦合所极力避免的情形。

只提供策略实现，不提供策略路由，这使得策略模式无法独立解决控制耦合的问题。它需要别的设计模式的支持。这里暂时按下不表，留待后话。

“失之东隅，收之桑榆”，虽然围绕策略抽象的高内聚低耦合做得不好，好在另一个方面上，策略模式做得还不错 。对一个正常的策略模式来说，每个策略实现内都是高内聚的，而不同的策略实现之间则是低耦合的。这是个显而易见的结论，这里就不展开了。

无论是对抽象外，还是在抽象内，要实现高内聚低耦合，必然要靠封装继承和多态。策略模式也不例外。

策略模式与封装继承多态

策略模式与封装

策略模式在高内聚低耦合方面的出现问题，有其更深层次的原因。在封装方面做得不够好就是其中一个。

设计并建立一个抽象的目的，就是要把实现细节封装在抽象内部，使之对抽象外部不可见。策略模式的“实现细节”就是与策略实现的一切：有哪些策略实现，它们需要什么数据、怎样处理这些数据、返回什么数据，以及什么情况下选择哪种策略实现，等等。

然而，前文已经说过：策略模式没有封住“在什么情况下选择哪种策略实现”这一条，因而不得不把“有哪些策略实现”也暴露出去。这样一来，它简直什么也没有封住，差不多是在裸奔了。

当然，说它完全是裸奔，这也有失偏颇。虽然策略模式在对外抽象这一层上封装得不太好，但它毕竟把不同的实现封装到了不同的策略实现里。我们不必担心在使用信用卡支付时错找了零钱，也不必担心在修改微信支付时影响到花呗。“外战外行、内战内行”，说的就是策略模式了吧。

毕竟是最简单的设计模式嘛！不能因为它“至简”就要求它是“大道”吧。

策略模式与继承

如果说在封装方面，策略模式是个半吊子的话，那么在继承方面，它就只是做了做样子。一般来说，如果不在策略实现之间引入继承关系的话，策略模式中只会有一种继承关系：策略实现继承策略抽象。例如，现金支付、信用卡支付……等等实现类，都继承“支付方式”这一个接口。

回顾一下类图，就能一眼看穿策略模式中的继承关系：

策略实现之间的继承关系往往涉及其它模式。例如，信用卡支付和借记卡支付都继承自银行卡支付，这是典型的模板模式。老规矩，按下不表。

策略模式与多态

虽然在封装和继承方面做得不咋样，但是在多态方面，策略模式简直是标准典范。 多态是什么？同一种事物的多种形态，就叫多态。策略模式做了什么？为同一个策略抽象提供多种策略实现。还有谁比这一对更天造地设的吗？

天造地设不止体现在总体感觉上，还体现在细节里。对策略模式来说，它的多态不止体现在整个策略抽象上，还体现在策略抽象的方法参数上。

先来考虑一个问题。在不同的支付方式中，客户都需要给收银员什么东西？现金支付的话，显然是给现金。信用卡支付给信用卡，微信支付的话则是付款码（有时是收银员给客户一个收款码）。“基于人眼人脑和人手的人工智能系统”可以轻松识别并接受林林总总的支付凭据；计算机系统可没这么强。

对弱类型语言系统来说，客户提供的类型不是那么重要。重要的是数据本身，而不是数据的“类型”。但是对强类型系统来说，客户必须按约定的类型提供数据。这就要求我们把现金、信用卡、付款码……都用同一种类型来描述，同时又必须考虑到彼此之间的封装性。这让人很头疼。

除了构建一个大而全的数据包装类之外，还有一个法子就是构建一套数据类型体系。在抽象定义中使用顶级类或泛型，通过不同的子类来封装不同的数据。在这里，多态同样发挥着作用：在抽象的方法声明上，入参是一个通用类型；但是调用方实际传进来的却是不同的实现类。

当然，这种多态与继承密切相关，甚至可说是一体两面。而且，这种多态并非策略模式所独有。只要有抽象-实现类这样的多态存在，就有抽象参数-实现类这种多态存在。

策略模式与5+1设计原则

简（còu）单（diǎn）回（zì）顾（shù）：5+1设计原则是指单一职责原则、开闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则、依赖倒置原则这五个原则（即SOLID原则），以及迪米特法则这个“编外人员”。

策略模式与单一职责原则

当我们把不同的系统行为放到不同的策略实现中去的时候，我们就既实现了策略模式，又遵循了单一职责原则。

之所以这么说，是因为使用了策略模式之后，每个实现类都只负责一种策略实现。也就是说，只有当这种策略实现发生变化时，我们才需要修改对应的类。这与单一职责原则的要求简直严丝合缝。

策略模式与开闭原则

正常情况下，在统一的策略抽象的掩护之下，策略模式可以很容易地满足开闭原则的要求。要增加新的还款方式？加一个策略实现类就行。要增加新的支付方式？加一个策略实现类就行。哪怕要修改现有的类，也可以通过保留原有类、增加一个新的策略实现类来实现。这样，不仅可以保证原有逻辑不变——代码都没变过嘛——还能充分复用原有代码。

通过增加新的策略实现类、而不是修改现有代码，来实现新的功能需求。这不正是开闭原则所要求的吗？

策略模式与里氏替换原则

只靠策略模式，我们可以在编译期满足里氏替换原则的要求，但很难在运行期做到这一点。

由于子类可以安全地转换为父类，而所有的策略实现类都是策略抽象的实现类，所以在编译期，它们可以安全地被替换为策略抽象。

public class OldMan{
    public void buy(Goods goods){
        // 老人学会了移动支付，不再用现金支付了。这里可以直接用移动支付方式替换现金支付方式
        // PaymentStrategy cashStrategy = new CashStrategy(this.wallet);
        PaymentStrategy cashStrategy = new MobileStrategy(this.mobilePhone);
        cashStrategy.pay(goods.price());
        // 其它，略
    }
}

但是到了运行期，事情就没这么简单了。试想，如果客户递给你一张十元大钞，而你拿起了微信扫码枪，会发生什么事情呢？

如果是人工柜台，当然什么也不会发生。收银员最多会自嘲地笑一笑——或者叹口气，然后就放下扫码枪，打开零钱柜。但是系统可没这么智能。如果数据和策略实现类匹配不上，轻则类型异常、数据异常，重则发生一笔莫名其妙的业务，然后程序员们回退业务、修正数据……忙去吧！

诚然，策略模式并没有完全遵循里氏替换原则。事实上，也没有谁能够完完全全彻彻底底地遵循这一原则。但是，策略模式不仅在这个方向上迈出了很大的一步，而且还有很大的潜力可供发掘。例如，零钱柜固然不能无法被扫码枪替代，但总可以和零钱柜2.0无缝衔接吧！到这一步时，不就实现了运行时的里氏替换原则吗？

策略模式与接口隔离原则

策略模式和接口隔离原则没有多大关系，因此略过不表。

策略模式与依赖倒置原则

别看聊单一职责原则、开闭原则时，策略模式笑得那么欢实，到了依赖倒置原则时，它就只能苦瓜脸了。

谁让策略模式把不少内部细节都暴露到抽象之外去了呢？有哪些策略实现、哪种情况下使用哪种策略实现，以及哪种策略实现要用哪些数据，这些本该自己处理的细节，全都交给了调用方来处理。这直接违反了依赖倒置原则的要求——高层、低层互不依赖，而共同依赖于一个中间抽象。

策略模式与迪米特法则

这么一路聊下来，策略模式与迪米特法则的关系已经很明显了。

问题还是出在策略抽象的封装上。策略抽象本该把内部实现细节封装、隐藏起来的。可是，由于该封的没封住，该藏的没藏好，所以调用方可以知道——甚至是必须知道——策略实现的很多细节。这些实现细节，显然不是调用方所需的“最小知识”。自然，策略模式并不能满足迪米特法则的要求。

这真的有点没办法。我推测，策略模式的设计初衷，就只是为了把纠缠在一起的各种流程分门别类进行处理，相当于把纠缠在一起一团电线理出清楚的头绪来。它虽然建立起了一个策略抽象，但它更多的着眼于抽象内部、着手梳理了内部流程。这些都是对服务端的设计优化。而对抽象的外部、流程的上游，也就是对调用方，策略模式并没有把它们放在心上。

但我们要考虑的、要设计的，绝不仅仅是服务方，而是从调用方到服务方的、端到端的完整流程。在这个要求下，策略模式的格局就不太够了。这大概也是设计模式被普遍低估的原因之一。

没有解决法了吗？当然有。由多种模式相互配合组成的复合模式，不仅能够取长补短，还能发挥1+1>2的作用。策略模式作为一个“基酒”，只需要加上一些其它模式，最终甚至可以“七个纵队包打天下”了。

至于还需要加哪些设计模式呢？我们下回分晓。

往期索引

《面向对象是什么》

从具体的语言和实现中抽离出来，面向对象思想究竟是什么？

《抽象》

抽象这个东西，说起来很抽象，其实很简单。

《高内聚与低耦合》

《细说几种内聚》

《细说几种耦合》

"高内聚"与"低耦合"是软件设计和开发中经常出现的一对概念。它们既是做好设计的途径，也是评价设计好坏的标准。

《封装》

《继承》

《多态》

——“面向对象的三大特性是什么？”
——“封装、继承、多态。”

《[5+1]单一职责原则》

单一职责原则非常好理解：一个类应当只承担一种职责。因为只承担一种职责，所以，一个类应该只有一个发生变化的原因。

《[5+1]开闭原则（一）》

《[5+1]开闭原则（二）》

什么是扩展？就Java而言，实现接口(implements SomeInterface)、继承父类(extends SuperClass)，甚至重载方法(Overload)，都可以称作是“扩展”。
什么是修改？在Java中，严格来说，凡是会导致一个类重新编译、生成不同的class文件的操作，都是对这个类做的修改。实践中我们会放宽一点，只有改变了业务逻辑的修改，才会归入开闭原则所说的“修改”之中。

《[5+1]里氏替换原则（一）》

《[5+1]里氏替换原则（二）》

里氏替换原则（Liskov Substitution principle）是一条针对对象继承关系提出的设计原则。它以芭芭拉·利斯科夫(Barbara Liskov)的名字命名。1987年，芭芭拉在一次名为“数据的抽象与层次”的演讲中首次提出这条原则；1994年，芭芭拉与另一位女性计算机科学家周以真(Jeannette Marie Wing)合作发表论文，正式提出了这条面向对象设计原则

《[5+1]接口隔离原则（一）》

《[5+1]接口隔离原则（二）》

一般我们会说，接口隔离原则是指：把庞大而臃肿的接口拆分成更 小、更具体的接口。
不过，这并不是接口隔离原则的定义。实际上，接口隔离原则的定义其实是这样的……客户端不应被迫依赖它们压根用不上的接口；或者反过来说，客户端应该只依赖它们要用的接口。

《[5+1]依赖倒置原则（一）》

《[5+1]依赖倒置原则（二）》

在Java世界里谈到依赖倒置原则，相信90%的人都会立即想起SpringIOC；还有9%的人会想起“面向接口编程”。最多只有1%的人能想起依赖倒置原则的真正定义。

《[5+1]迪米特法则（一）》

《[5+1]迪米特法则（二）》

迪米特法则可以用一句话概括：Only talk to your friends。
“只和你的朋友说话”，这是1987年的表述。2003/2004年左右，Karl Liebertherr对迪米特法则做了一次升级：由“Only talk to your friends”升级为了“Only talk to your friends who share your concerns”——“只和与你同忧同乐的朋友说话”。